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近日，第24屆東亞及西太平洋電力工業(yè)協(xié)會大會在廈門舉行，國家副主席韓正出席大會開幕式并致辭。韓正表示，能源綠色低碳轉(zhuǎn)型已成為世界各國共識，中國將秉持人類命運共同體理念，同亞太各國一道，攜手推動構(gòu)建開放共贏的能源電力國際合作新格局。韓正提出，要加強互聯(lián)合作，推動能源轉(zhuǎn)型；推進綠色低碳，應(yīng)對氣候變化；深化務(wù)實合作，推動科技創(chuàng)新。要以更加開放的思維和舉措，合作開展新能源和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，共同探索新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，為亞太電力科技創(chuàng)新注入強勁動力。

亞太電協(xié)大會是繼2004年后，時隔近20年，再次由中國內(nèi)地承辦的又一次國際盛會。大會以“綠色低碳 電亮未來”為主題，為各方探討能源轉(zhuǎn)型、推動綠色發(fā)展提供了重要平臺。

本次大會由東亞及西太平洋電力工業(yè)協(xié)會、中國電力企業(yè)聯(lián)合會主辦，18家中國主要電力企業(yè)及單位聯(lián)合主辦。2022-2023亞太電協(xié)主席、中國電力企業(yè)聯(lián)合會理事長、中國國家電網(wǎng)有限公司董事長辛保安出席大會并致歡迎辭。福建省委書記周祖翼致辭。

辛保安指出，當前，全球能源格局深刻調(diào)整，新一輪能源革命加速演進。亞太地區(qū)應(yīng)當以建設(shè)清潔低碳、安全充裕、經(jīng)濟高效、供需協(xié)同、靈活智能的新型電力系統(tǒng)為著力點，推動新型能源體系建設(shè)，促進能源生產(chǎn)清潔化、能源消費電氣化、能源配置廣域化、能源創(chuàng)新融合化、能源業(yè)態(tài)數(shù)智化，共同推動亞太能源綠色低碳轉(zhuǎn)型，為亞太地區(qū)發(fā)展繁榮注入新動能、新活力。

遠光軟件受邀參與本次大會，并就人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果，與各方分享交流，共同探討綠色低碳發(fā)展趨勢、行業(yè)領(lǐng)先理念和發(fā)展經(jīng)驗。

在大會“綠色能源技術(shù)”專題論壇上，遠光軟件研究院專家以《Prediction Modeling of NOx Emission in a Coal-Fired Boiler using LSTM with Condition》為題作全英文主題報告，介紹了遠光軟件在“針對特定條件的長短期記憶（LSTM）預(yù)測模型”方向的研究思考，提出了一種新的、自適應(yīng)的預(yù)測方法，這種方法能夠根據(jù)實際條件進行自我調(diào)整，從而提高預(yù)測電廠排放的氮氧化物量精度，現(xiàn)場專家還就如何利用LSTM模型來預(yù)測燃煤鍋爐中的氮氧化物(NOX)排放進行了分享。

遠光軟件在預(yù)測領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)實力和行業(yè)經(jīng)驗，覆蓋了能源行業(yè)的多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如電費收入預(yù)測、電廠污染物預(yù)測、煤炭價格預(yù)測等，致力于推動能源綠色發(fā)展，更好促進能源互聯(lián)互通。

在大會“信息通訊技術(shù)與創(chuàng)新及其它”專題論壇上，遠光軟件研究院專家以《Research on the evolution model of GPT privatization model》為題作全英文主題報告，介紹遠光軟件在大語言模型核心技術(shù)方面的研究和思考。遠光軟件在大模型出現(xiàn)伊始，便緊跟技術(shù)前沿，并結(jié)合公司的行業(yè)特色和技術(shù)定位，確定了“私有化部署+垂直領(lǐng)域”的行業(yè)大模型方向，在此基礎(chǔ)上，提出了大模型自主進化的思路，讓垂直領(lǐng)域大模型可以隨著數(shù)據(jù)的增多自發(fā)的、漸進式的學(xué)習(xí)行業(yè)知識，并將這一思路應(yīng)用到了產(chǎn)品應(yīng)用中，研發(fā)推出了面向大型企業(yè)私有化部署的大模型應(yīng)用平臺“遠光智言”。

遠光智言是以大模型為基座，融合了模型微調(diào)和本地知識庫的、面向電力行業(yè)的生成式人工智能產(chǎn)品，該產(chǎn)品面向企業(yè)級客戶，采用“私有化部署+本地知識庫”的服務(wù)模式。源于多年服務(wù)電力行業(yè)的經(jīng)驗積累，遠光智言從大量電力行業(yè)數(shù)據(jù)中汲取知識、反哺自身，更加符合電力行業(yè)的大模型賦能需求，通過為客戶構(gòu)建本地知識庫，實現(xiàn)知識精煉和提取，構(gòu)建專屬的知識體系，提供問答、寫作、檢索、摘要、提綱等一系列能力支持，輔助用戶高效準確地完成各項工作，助力企業(yè)加快推動人工智能場景應(yīng)用與創(chuàng)新。