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利用智能識別技術(shù)對各類財務(wù)原始憑證全部轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大模型增強非標準財務(wù)規(guī)則自動生成和規(guī)則執(zhí)行，替代人工進行審核、復(fù)核工作。

通過提示詞與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式，使用大模型能力進行識別、分析、組裝、輸出，將段落內(nèi)容生成的結(jié)果返回給寫作工具，最終完成段落的生成，能夠?qū)崿F(xiàn)多寫作風(fēng)格自動生成。

基于多模態(tài)大模型，融合自動語音識別（ASR），系統(tǒng)精準識別語音輸入中的用戶意圖，從界面操作到對話交互，充分運用垂域模型能力，聚焦各類業(yè)務(wù)場景，挖掘生成式人工智能場景應(yīng)用，通過結(jié)合智能體描述與常見問法，采用深度交互建模及全局優(yōu)化目標技術(shù)，系統(tǒng)可快速且準確地定位最匹配的智能體，以解答用戶問題或協(xié)助用戶完成業(yè)務(wù)操作。最終，以“無感智能”的形式實現(xiàn)人工智能與業(yè)務(wù)流程的無縫集成，使業(yè)務(wù)流程能夠依據(jù)業(yè)務(wù)事件自動觸發(fā)并智能化應(yīng)用，從而以人機協(xié)作的方式實現(xiàn)替代人力或賦能人力的自動化操作目標。

智能問數(shù)秉承讓數(shù)據(jù)“開口說話”，實現(xiàn)從“看數(shù)”到“用數(shù)”跨越的理念。采用檢索增強生成（RAG）、大語言模型（LLM）、智能體（Agent）等AI技術(shù)，通過簡潔的語言輸入，自動查詢所需的數(shù)據(jù)，并以文本總結(jié)、表格、圖表等多種形式輸出，讓用戶能夠快速查詢、分析和洞察數(shù)據(jù)。

資金智能排程：根據(jù)入池數(shù)據(jù)的日期和內(nèi)置規(guī)則進行初始排程；基于初始排程結(jié)果，應(yīng)用支付策略進行二次排程，自動確定融資需求；對月度資金流轉(zhuǎn)情況，自動對未來日資金收支明細進行滾動排程。