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人工智能、機(jī)器算法

1.熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法及模型，如支持向量機(jī)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

2. 對(duì)自然語言的語義理解檢索有深入研究（如知識(shí)圖譜表示、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)、語義解析、信息檢索、知識(shí)挖掘等等）。

3. 掌握一項(xiàng)以上keras、nolearn、lasagne、theano、tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)工具，能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)，認(rèn)識(shí)、建模并解決實(shí)際問題。

人工智能、機(jī)器算法

1. 計(jì)算機(jī)專業(yè)，精通JavaEE架構(gòu)，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2. 精通云計(jì)算的相關(guān)理論，了解業(yè)界的相關(guān)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)以及在實(shí)際中的應(yīng)用；

3. 對(duì)主流的云計(jì)算平臺(tái)有深入研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

4. 熟悉軟件架構(gòu)模式，對(duì)流行軟件架構(gòu)比較了解，在云計(jì)算領(lǐng)域有相關(guān)的研究，發(fā)表過專題論文優(yōu)先。

移動(dòng)計(jì)算、智能設(shè)備在傳統(tǒng)集團(tuán)管理系統(tǒng)軟件中的應(yīng)用

1. 計(jì)算機(jī)專業(yè)，精通JavaEE架構(gòu)，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2. 精通移動(dòng)計(jì)算的相關(guān)理論，了解業(yè)界的相關(guān)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)以及在實(shí)際中的應(yīng)用；

3. 熟悉智能設(shè)備應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)與模式，熟悉軟件架構(gòu)模式，對(duì)流行軟件架構(gòu)比較了解；

4. 對(duì)iOS 或 Android 兩大移動(dòng)平臺(tái)有深入研究和使用經(jīng)驗(yàn)。

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在超大型集團(tuán)中的應(yīng)用

1. 計(jì)算機(jī)專業(yè)，精通JavaEE架構(gòu)，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2. 精通內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的相關(guān)理論，了解業(yè)界的相關(guān)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)以及在實(shí)際中的應(yīng)用；

3. 熟悉軟件架構(gòu)模式，對(duì)流行軟件架構(gòu)比較了解，在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有相關(guān)的研究，發(fā)表過專題論文優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)處理

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，精通JavaEE架構(gòu)，精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2. 精通數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)處理的相關(guān)理論，了解業(yè)界的相關(guān)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)以及在實(shí)際中的應(yīng)用；

3. 對(duì)Hadoop相關(guān)技術(shù)框架有深入研究并有豐富的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

4. 有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5. 熟悉軟件架構(gòu)模式，對(duì)流行軟件架構(gòu)比較了解，在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有相關(guān)的研究，發(fā)表過專業(yè)論文優(yōu)先。