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豐富完整的電價政策數(shù)據(jù)能夠應用于電網(wǎng)企業(yè)電價政策管理、電價執(zhí)行稽核、崗位交接傳承、政策研究等業(yè)務場景，對提高電價智能化管理水平和一體化進程具有重要作用?；?a href="http://m.legouhui.com.cn/zt/ai2018/index.html" title="遠光人工智能" target="_blank">人工智能技術，建立標準化的政策解析模型，應用信息化手段建設電價政策智庫服務平臺，能夠有效解決價格執(zhí)行風險高、文檔查詢慢、崗位交接難、政策管理難等難題，實現(xiàn)電價執(zhí)行“零失誤”、政策檢索“零延遲”、業(yè)務傳承“零基礎”、政策管理“零障礙”，創(chuàng)新價格政策的管理模式，助力提升企業(yè)電價管理水平。

一、建設背景

電價的政府監(jiān)管屬性要求電網(wǎng)企業(yè)必須重視價格政策管理。當前我國正處于電力市場化改革的重要時期，新的價格政策頻出，要求電網(wǎng)企業(yè)對價格政策管理精準全面、電價執(zhí)行準確無誤、業(yè)務傳承高效有序。

傳統(tǒng)的電價政策管理方式在業(yè)務執(zhí)行上存在數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障、政策查詢存在困難、政策理解頗有難度等問題；在業(yè)務管控上缺少行之有效的一體化管理手段和高效便捷的傳承方式。

通過“云大物移智鏈”的技術革新，驅(qū)動企業(yè)打造覆蓋購、輸、配、售一體的價格政策服務體系，應用于公司電價管理業(yè)務，充分釋放政策數(shù)據(jù)價值，可有效提升政策理解能力和電價執(zhí)行準確率，形成智慧共享的電價管理新生態(tài)。

二、解決方案和技術

統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源、貫通業(yè)財鏈路，打通電價數(shù)據(jù)管理及應用各個環(huán)節(jié)，喚醒電價數(shù)據(jù)價值。依托數(shù)據(jù)中臺，結合先進的人工智能技術，標準化解析海量電價政策，建立公司系統(tǒng)內(nèi)電費電價相關業(yè)務的唯一標準，形成省公司源頭把控，市縣公司精準執(zhí)行的穩(wěn)固結構，構建省市縣一體化電價管理體系。

本方案主要包括兩大部分：1）標準化政策解析模型；2）電價政策智庫服務平臺，具體如下。

2.1 標準化政策解析模型

（1）提煉特征信息，構建屬性信息提取模型

電價政策文檔的屬性信息包括政策文號、政策名稱、地區(qū)、發(fā)布機構、發(fā)布日期、通知對象、抄送對象、引用政策文號。利用自然語言處理技術，將政策文檔進行標準化清洗轉(zhuǎn)換，以段落為單元進行拆分；提取政文檔段落的格式信息和語義特征信息形成段落特征信息集；基于此特征信息集運用機器學習的多種分類算法，對段落文本進行屬性分類；通過集成學習算法綜合各個算法分類結果，確定各段落的最終分類；根據(jù)不同屬性分類的提取規(guī)則提取政策文檔屬性信息，得到政策文檔屬性信息值。具體流程示意如下圖。

圖1 屬性信息提取模型流程圖

（2）總結語義要素，構建政策條款解析模型

電價政策基本圍繞著執(zhí)行對象、政策類型、執(zhí)行條件、政策價格以及執(zhí)行時間進行，存在著比較強的規(guī)律性，且偏向于事件型描述。以5W2H理論作為指導，進一步探索政策文檔解析公式。通過對海量政策文檔的政策條款語義要素進行深度解析，最終將語義要素總結抽象為下表。

表1 政策條款解析模型語義要素表

以總結的語義要素為基礎，統(tǒng)一政策條款解析公式標準，即執(zhí)行地區(qū)+政策類型+執(zhí)行條件（標準、特殊）+執(zhí)行對象+政策價格（計量單位）+生效日期+失效日期等。

基于深度學習技術，構建完整的政策條款解析模型。首先，根據(jù)關鍵特征從政策文檔中提取電價政策條款；然后，基于語義要素定位模型，確定多個目標要素在政策條款數(shù)據(jù)中對應的內(nèi)容片段，其中，目標要素用于表征政策條款數(shù)據(jù)的核心信息，目標要素包括第一目標要素（執(zhí)行對象、政策類型、政策價格、執(zhí)行條件、執(zhí)行地區(qū)）和第二目標要素（生效日期、失效日期、計量單位、含稅標識）；隨后，基于語義要素解析規(guī)則分別對各目標要素對應的內(nèi)容片段進行解析，提取各目標要素對應的結構化信息；最后，按照預設形式組合各目標要素對應的結構化信息，得到電價政策條款數(shù)據(jù)的標準化解析結果。

圖2 政策條款解析模型流程圖

標準化政策解析模型示意效果如下圖3所示。

圖3 標準化政策解析模型解析效果示意圖

2.2 電價政策智庫服務平臺

以標準化政策解析模型的解析數(shù)據(jù)為基礎，結合電價政策分類體系以及電價結算對象等信息，通過人工智能等相關技術，構建電價政策智庫服務平臺，整體架構如下圖4。

圖4 整體架構圖

核心應用簡述如下：

價格樹譜：依據(jù)政策條款解析信息和電價分類體系為基礎，以樹型結構清晰呈現(xiàn)各地區(qū)各類電價政策具體政策規(guī)定，并按時間順序?qū)⒄叩臍v史脈絡完整串聯(lián)起來；

政策查詢：以政策文檔內(nèi)容、基本屬性信息為基礎，結合全文檢索技術實現(xiàn)文檔內(nèi)容的全文搜索，根據(jù)用戶的歷史記錄實現(xiàn)搜索結果智能推薦；

項目詢價：依據(jù)政策條款解析信息，構建電價政策檢索框架，實現(xiàn)按電價結算對象（機組、光伏電站等）、電價管理分類（用電類別、電壓等級、發(fā)電類型等）的多維度電價檢索，快速定位結算對象當前執(zhí)行價格以及歷史執(zhí)行價格；

多維分析：依據(jù)政策文檔發(fā)布機構、發(fā)布日期，政策分類等屬性信息，多維度分析電價政策發(fā)布情況，滾動提示最新發(fā)布政策；以政策文號關聯(lián)引用關系等屬性信息為基礎，應用知識圖譜技術構建電價政策關聯(lián)血緣圖譜，追本溯源展示政策間的復雜引用關系；

政策管理：政策文檔管理實現(xiàn)文檔從接收、解讀、發(fā)布全過程線上化管理，既保證省公司從源頭把控政策解讀、執(zhí)行，也支持解析結果的人工干預，降低政策執(zhí)行風險；政策體系管理滿足電價分類體系的增刪改查，確保電價分類體系的可持續(xù)擴展。

三、建設成效

通過電價政策智庫服務平臺，公司能夠科學規(guī)范、智能快捷的管理電價政策文檔，可持續(xù)性的沉淀電價政策知識，推動省市縣公司電價管理一體化進程。

3.1 零失誤，規(guī)避政策“執(zhí)行岔路”

智能解讀，精準映射，將繁多的電價政策自動提取出關鍵的政策執(zhí)行點，將相應的政策執(zhí)行點與具體項目（結算對象）一一匹配，實現(xiàn)將每一個項目的價格管控到位的目標。對存量結算數(shù)據(jù)進行在線稽核，判斷結算單中價格信息是否與現(xiàn)行政策規(guī)定一致，實現(xiàn)稽核預警功能。徹底消除因個人理解偏差或人為失誤造成的電價執(zhí)行差錯。

3.2 零延遲，告別信息“大海撈針”

按照電價分類目錄（上網(wǎng)側、輸配側、銷售側）將政策條款的解析結果進行分組，以樹型結構逐層形象展示各類型的政策條款，實現(xiàn)快速檢索不同類型的電價歷年執(zhí)行水平，方便查詢指定電價類型的執(zhí)行價格。同時搜索電價專有名詞、同義詞、文號等關鍵字都可迅速展示相應條款及政策文檔，做到信息查詢秒級響應。

3.3 零基礎，實現(xiàn)業(yè)務“無縫銜接”

面對海量政策的不斷更新及人員頻繁變動，平臺實現(xiàn)讓政策信息完整清晰，“傻瓜式”操作展示，消除因政策或人員變動帶來的信息斷線錯層，規(guī)避以往口口相傳交接方式造成的業(yè)務交接耗時長、不系統(tǒng)，上手慢，交接初期極易產(chǎn)生電價執(zhí)行錯誤風險的問題。準確快速的實現(xiàn)業(yè)務傳承，有效提升了電價管理水平提升。

3.4 零障礙，應用技術“掃清壁壘”

基于人工智能技術實現(xiàn)政策條款標準化解析，知識圖譜構架起文檔關聯(lián)脈絡，數(shù)字技術應用掃清政策管理壁壘，使得電價政策可以在公司管理中一貫到底，融入各業(yè)務環(huán)節(jié)，將隱性政策顯性應用。創(chuàng)新價格政策的管理模式，實現(xiàn)電價信息資源的高效利用和整合，助力企業(yè)電價管理提質(zhì)增效。

作者：遠光軟件股份有限公司 李國棟 丁德智 張允君 李玫

咨見 第八期

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