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《國企管理》加快推動數(shù)據(jù)由資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化

  • 時(shí)間:2025-09-30
  • 來源:遠(yuǎn)光軟件

內(nèi)容來源:《國企管理》

《國企管理》加快推動數(shù)據(jù)由資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化

《國企管理》加快推動數(shù)據(jù)由資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化

當(dāng)前,企業(yè)在挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值中,普遍面臨著“數(shù)據(jù)孤島林立、治理成本高昂、安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)”等重重挑戰(zhàn)。

作為“國家鼓勵的重點(diǎn)軟件企業(yè)”,遠(yuǎn)光軟件深耕集團(tuán)企業(yè)信息化、數(shù)字化建設(shè)領(lǐng)域近40 年,憑借深厚的技術(shù)積淀與對業(yè)務(wù)的深刻理解,公司打造了一站式數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品與解決方案,破除了企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的堵點(diǎn)難點(diǎn)問題,推動了數(shù)據(jù)加快由資源向資產(chǎn)轉(zhuǎn)化,為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能。

乘“數(shù)” 而上, 強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)全過程管理

近年來,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的深入推進(jìn),數(shù)據(jù)在呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長與海量集聚發(fā)展態(tài)勢的同時(shí),戰(zhàn)略價(jià)值也是愈加凸顯。與此同時(shí),國家層面數(shù)據(jù)相關(guān)政策密集出臺,將“培育數(shù)據(jù)要素市場、推動數(shù)據(jù)高效流通”提升至國家戰(zhàn)略高度。

在此背景下,企業(yè)亟須構(gòu)建科學(xué)、完善的數(shù)據(jù)治理體系,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理與高效利用。

遠(yuǎn)光軟件長期服務(wù)于大型集團(tuán)企業(yè),在多年的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐與探索中積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。針對集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理普遍存在的“采不到、管不住、用不好”等痛點(diǎn),總結(jié)提煉出“看得見、管得住、治得好、找得到、用得上”的數(shù)據(jù)治理框架,助力企業(yè)構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的管理體系。

具體而言,企業(yè)首先要將來自內(nèi)外部的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,并根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、敏感性等進(jìn)行分級、分類管理,統(tǒng)一建模與分層設(shè)計(jì),構(gòu)建“可視化”的數(shù)據(jù)資源池。

其次,要采用“管治結(jié)合”的方式,以數(shù)據(jù)全生命周期管理為主線,建立覆蓋數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)、質(zhì)量管理、安全保障等核心環(huán)節(jié)的管控機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可用性與合規(guī)性,為數(shù)據(jù)的高效共享與流通奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

最后,要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源搜索入口,通過標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)管理、多模態(tài)結(jié)果聚合與可視化交互設(shè)計(jì),滿足用戶跨場景的“精準(zhǔn)檢索-高效調(diào)用- 直觀理解-可信溯源”需求,讓數(shù)據(jù)真正“觸手可及”。

在建立健全數(shù)據(jù)治理體系的基礎(chǔ)上,遠(yuǎn)光軟件將技術(shù)能力與業(yè)務(wù)需求深度融合,基于全棧國產(chǎn)化技術(shù)路線,逐步打造了企業(yè)智能分析平臺 Realinsight、智能物聯(lián)平臺AIoT 兩大技術(shù)基座,并衍生出“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、集團(tuán)經(jīng)營分析、模型即服務(wù)、數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用”四大場景化解決方案。同時(shí),通過智能化、平臺化的產(chǎn)品,提供數(shù)倉設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、資產(chǎn)管理、算法服務(wù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及數(shù)據(jù)服務(wù)等能力,支撐企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)高效流通與使用,全方位激發(fā)企業(yè)用數(shù)活力。

用“數(shù)” 有道, 釋放企業(yè)數(shù)據(jù)資源價(jià)值

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最終目標(biāo)在于賦能業(yè)務(wù)增長與創(chuàng)新。對企業(yè)而言,通過對數(shù)據(jù)資源的深度挖掘與分析,不僅能夠優(yōu)化內(nèi)部管理流程、提升運(yùn)營效率,還能驅(qū)動產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新,增強(qiáng)市場競爭力。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)打通“數(shù)據(jù)- 業(yè)務(wù)-決策”的閉環(huán),從“擁有數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“用好數(shù)據(jù)”,已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

遠(yuǎn)光軟件認(rèn)為,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和價(jià)值釋放,關(guān)鍵在于構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)采集、治理到智能分析的全鏈路能力體系,打通數(shù)據(jù)“采-管- 治- 用”各環(huán)節(jié)。

在數(shù)據(jù)“采”的源頭,遠(yuǎn)光軟件基于“云、邊、端”一體化協(xié)同理念,創(chuàng)新推出新一代智能物聯(lián)平臺AIoT,支持不同廠商設(shè)備的快速接入及其他主流物聯(lián)平臺的快速集成,幫助用戶快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,滿足低時(shí)延、高可靠、快速響應(yīng)等場景應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求。同時(shí),提供對海量設(shè)備數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)/非結(jié)構(gòu)化)的采集匯聚、轉(zhuǎn)換加工、查詢分析、挖掘計(jì)算和可視化展示的全鏈路工具,有效破除多源數(shù)據(jù)孤島,為上層應(yīng)用提供高質(zhì)量、高時(shí)效的數(shù)據(jù)“活水”。

在數(shù)據(jù)“用”的終端,遠(yuǎn)光軟件基于DIKW體系模型(數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧)和敏捷精益理念,打造了面向企業(yè)(組織)各級人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源運(yùn)營工具—企業(yè)智能分析平臺Realinsight。平臺通過多源多類型的數(shù)據(jù)匯聚、專業(yè)的指標(biāo)體系構(gòu)建、可視化的數(shù)據(jù)建模、高效的多維分析展示及快速檢索的能力,貫通“數(shù)據(jù)匯聚-數(shù)據(jù)加工- 可視化分析展示-報(bào)告共享”的數(shù)據(jù)分析全過程,幫助企業(yè)融合業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流,支撐全場景的業(yè)務(wù)分析,實(shí)現(xiàn)從“取數(shù)”到“洞察”的飛躍。

歷經(jīng)多年的應(yīng)用實(shí)踐與完善,Realinsight平臺已沉淀近千個(gè)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo),能夠幫助企業(yè)快速搭建標(biāo)準(zhǔn)化、層級化、場景化的指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營成果可追溯和業(yè)務(wù)價(jià)值洞察。同時(shí),支持算法模型的在線訓(xùn)練、發(fā)布、部署和迭代,敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。此外,Realinsight提供直觀易用的拖拽式交互界面和豐富多維的圖表模板,賦能用戶高效完成自助多維分析,使其能將更多精力聚焦于數(shù)據(jù)本身的深度解讀與價(jià)值挖掘,提升企業(yè)對經(jīng)營業(yè)務(wù)的價(jià)值挖掘及前瞻預(yù)測,釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大價(jià)值。

聚“數(shù)”賦能,AI驅(qū)動企業(yè)精準(zhǔn)決策

當(dāng)前,在政策支持、市場需求和技術(shù)創(chuàng)新等多重因素推動下,企業(yè)級大模型應(yīng)用市場正迎來爆發(fā)式增長。大模型技術(shù)和大數(shù)據(jù)資源的深度融合成為推動企業(yè)智能化升級的核心驅(qū)動力。

一方面,高質(zhì)量、多模態(tài)的企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)為大模型的訓(xùn)練優(yōu)化和場景化落地提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);另一方面,基于大模型的自然語言處理、知識推理和智能分析等能力,顯著提升了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的挖掘深度和應(yīng)用價(jià)值。

作為AI引領(lǐng)的企業(yè)數(shù)智化管理專家,遠(yuǎn)光軟件深刻洞察大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用趨勢,基于Realinsight 平臺,融合檢索增強(qiáng)生成(RAG)、大語言模型(LLM)、智能體(Agent)等技術(shù),推出“智能問數(shù)”解決方案,為企業(yè)提供專業(yè)、好用的數(shù)據(jù)智能分析服務(wù),降低企業(yè)的技術(shù)門檻和運(yùn)維成本,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、分析及報(bào)告生成的自動化、智能化,顯著提升數(shù)據(jù)處理效率。

通過高效整合企業(yè)內(nèi)外部跨系統(tǒng)、跨部門的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,遠(yuǎn)光智能問數(shù)支持以自然語言“對話”形式深度理解用戶意圖。用戶只需簡單輸入問題,系統(tǒng)即可自動關(guān)聯(lián)相關(guān)指標(biāo)、報(bào)告,并以文本總結(jié)、圖表展示等多樣形式輸出,讓用戶能夠隨時(shí)隨地快速獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)。

此外,利用大模型的智能推理能力,遠(yuǎn)光智能問數(shù)能幫助用戶快速識別數(shù)據(jù)中的異常值和波動,并進(jìn)行深入的歸因分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和評估潛在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),通過分析歷史數(shù)據(jù),識別關(guān)鍵指標(biāo)的變化模趨勢,能更好洞察潛在業(yè)務(wù)機(jī)會,為企業(yè)提供優(yōu)化資源配置的專業(yè)建議。

遠(yuǎn)光智能問數(shù)在某大型集團(tuán)總部上線后,迅速推廣至各二級單位。平臺通過對集團(tuán)海量指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度整合與關(guān)聯(lián)分析,打破數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,為企業(yè)提供了及時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察,輔助科學(xué)決策。

目前,遠(yuǎn)光軟件的大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品已在多家央國企、世界500強(qiáng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。通過構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)治理體系和智能分析平臺,有效賦能企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值挖掘與業(yè)務(wù)洞察,為智慧決策提供精準(zhǔn)支撐。

未來,遠(yuǎn)光軟件將深度融合AI技術(shù),打造新一代企業(yè)級智能數(shù)據(jù)中臺,賦能企業(yè)從流程驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI驅(qū)動,更好支撐企業(yè)數(shù)智創(chuàng)新、助力高質(zhì)量發(fā)展。

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