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遠(yuǎn)光動態(tài)

DAP專題 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動集團(tuán)企業(yè)邁向智能化新時代

  • 時間:2024-12-19
  • 來源:遠(yuǎn)光軟件

DAP專題 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動集團(tuán)企業(yè)邁向智能化新時代


隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展,各行各業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革。尤其在集團(tuán)型企業(yè),大數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動企業(yè)精細(xì)化管理、智能化決策和個性化服務(wù)的關(guān)鍵力量。數(shù)據(jù),作為國家認(rèn)定的第五大生產(chǎn)要素,其重要性已提升至國家戰(zhàn)略層面。為此,各地政府紛紛設(shè)立數(shù)據(jù)管理局,致力于構(gòu)建高效、有序的數(shù)據(jù)管理體系,充分挖掘數(shù)據(jù)資源的價值潛力,促進(jìn)數(shù)據(jù)市場的規(guī)范化、專業(yè)化進(jìn)程。

遠(yuǎn)光軟件作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的積極探索者和實(shí)踐者,自創(chuàng)立之初便聚焦財務(wù)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,緊跟大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿趨勢,組建專業(yè)團(tuán)隊(duì),致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。2017年,遠(yuǎn)光軟件正式發(fā)布“遠(yuǎn)光數(shù)聚”子品牌,為能源電力、醫(yī)療、制造等行業(yè),以及協(xié)會組織、政府機(jī)構(gòu)等提供定制化的一站式智能數(shù)據(jù)服務(wù),全面布局?jǐn)?shù)據(jù)資源治理與共享應(yīng)用領(lǐng)域。

集團(tuán)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)

“數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,以其虛擬性、低成本復(fù)制性、主體多元性等特性,在為企業(yè)創(chuàng)造顯著價值的同時,也帶來了復(fù)雜的挑戰(zhàn)?!边h(yuǎn)光軟件大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理張允君,曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在電網(wǎng)公司、發(fā)電集團(tuán)以及眾多央企和地方國企的數(shù)字運(yùn)營與經(jīng)營分析項(xiàng)目中屢獲佳績?;谪S富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),張允君指出了集團(tuán)企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用方面的四大挑戰(zhàn)。

1、數(shù)據(jù)采集與處理的復(fù)雜性

大型集團(tuán)企業(yè)分支機(jī)構(gòu)眾多、業(yè)務(wù)部門多元,且擁有多個數(shù)據(jù)中心,導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源廣泛、格式多樣,清洗和校驗(yàn)難度大。特別是在數(shù)據(jù)跨域訪問和系統(tǒng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)展的背景下,如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效整合與共享成為了一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

2、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享和流通過程中,確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私至關(guān)重要。數(shù)據(jù)泄露或不當(dāng)使用可能會引發(fā)嚴(yán)重的法律風(fēng)險和聲譽(yù)損失。因此,企業(yè)需要采取嚴(yán)格的安全措施,如加密、訪問控制和審計日志等,以保護(hù)敏感數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)處理符合最新的法規(guī)要求。

3、技術(shù)更新與維護(hù)的快速迭代

大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展迅速,新技術(shù)層出不窮。企業(yè)需要選擇合適的技術(shù)棧來滿足自身需求,同時不斷更新和維護(hù)其大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及技術(shù)棧,以保持競爭力和合規(guī)性。這不僅要求企業(yè)具備強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,還需要持續(xù)投入資源進(jìn)行培訓(xùn)和研發(fā)。

4、組織協(xié)同與管理的難題

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目通常涉及多個部門、多個團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)同合作,需要建立有效的溝通機(jī)制和協(xié)作流程。為了更有效地利用大數(shù)據(jù)資源,企業(yè)需要調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程,以適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求。

面對這些挑戰(zhàn),張允君強(qiáng)調(diào),要從技術(shù)創(chuàng)新、管理優(yōu)化和組織變革等多個維度出發(fā),構(gòu)建全面而有效的解決方案,以充分挖掘大數(shù)據(jù)的潛力并釋放其價值,進(jìn)而驅(qū)動企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

數(shù)據(jù)運(yùn)營:助力企業(yè)數(shù)據(jù)管理升級

遠(yuǎn)光軟件以客戶需求為導(dǎo)向,不斷探索數(shù)據(jù)運(yùn)營業(yè)務(wù)模式,持續(xù)加大數(shù)據(jù)中臺、模型服務(wù)、數(shù)字運(yùn)營中心、智慧物聯(lián)及數(shù)字孿生等方面的研發(fā)投入,不斷完善和拓展大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。

“在技術(shù)層面,遠(yuǎn)光DAP便是一個典型例證,”張允君介紹道,“數(shù)據(jù)運(yùn)營作為遠(yuǎn)光DAP核心構(gòu)成部分,提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、開發(fā)工作臺、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)安全管理等功能。通過將這些數(shù)據(jù)能力深度融入各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和決策分析場景,助力企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略性資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)價值的最大化?!?/p>

DAP專題 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動集團(tuán)企業(yè)邁向智能化新時代

遠(yuǎn)光DAP的大數(shù)據(jù)計算服務(wù),利用Hadoop和Spark等核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)采集、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲和高性能分布式計算,提供GB級到PB級的存儲計算能力、億位/毫秒級的搜索能力、多維分析能力和海量數(shù)據(jù)挖掘能力,幫助企業(yè)輕松駕馭大數(shù)據(jù),快速開發(fā)價值應(yīng)用。

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此外,遠(yuǎn)光DAP內(nèi)置創(chuàng)新型的自助分析工具,業(yè)務(wù)人員無需深厚的技術(shù)背景即可輕松開展數(shù)據(jù)分析和探索,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的快速挖掘,極大提升工作效率。

遠(yuǎn)光數(shù)聚:一站式智能數(shù)據(jù)服務(wù)

在標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品領(lǐng)域,張允君表示,“遠(yuǎn)光數(shù)聚”已鑄就兩大核心平臺產(chǎn)品——企業(yè)智能分析平臺Realinsight與企業(yè)智能物聯(lián)平臺AIoT。同時,遠(yuǎn)光軟件還精心打造了四類解決方案,涵蓋集團(tuán)經(jīng)營分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、模型即服務(wù)、數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用等關(guān)鍵領(lǐng)域,全方位賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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尤為引人注目的是,在2024年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,遠(yuǎn)光軟件第六次參展,并正式發(fā)布企業(yè)智能分析平臺Realinsight 9.0的最新版本。基于DIKW(數(shù)據(jù)-信息-知識-智慧)精益管理理念和信創(chuàng)基礎(chǔ)組件,Realinsight 9.0不僅確保了數(shù)據(jù)安全與自主可控,還提供從數(shù)據(jù)質(zhì)量安全到數(shù)據(jù)集成、數(shù)倉建模開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)等全鏈路的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和各類智能數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,推動企業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型。

DAP專題 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動集團(tuán)企業(yè)邁向智能化新時代

目前,企業(yè)智能分析平臺Realinsight已在多家電力央企上線應(yīng)用,有力支撐企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值、增強(qiáng)數(shù)據(jù)洞察,支撐智慧決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這些成功案例不僅驗(yàn)證了Realinsight的強(qiáng)大功能,也為其他企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

“當(dāng)然,我們的追求遠(yuǎn)不止于此?!睆堅示M(jìn)一步補(bǔ)充道,“遠(yuǎn)光軟件在提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和解決方案的同時,還聚焦數(shù)據(jù)要素管理領(lǐng)域,致力于將豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)提煉為系統(tǒng)的方法論,并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品特性?!?/p>

以某集團(tuán)企業(yè)為例,遠(yuǎn)光軟件不僅成功實(shí)施了該集團(tuán)的數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目,還在此基礎(chǔ)上提煉出一套高效實(shí)用的方法論體系,并將其融入產(chǎn)品設(shè)計中,實(shí)現(xiàn)了相關(guān)功能的標(biāo)準(zhǔn)化積累與傳承。

未來藍(lán)圖:三大趨勢引領(lǐng)行業(yè)變革

采訪中,張允君剖析了引領(lǐng)行業(yè)深刻變革的三大趨勢與技術(shù),即:數(shù)據(jù)要素的崛起、大模型技術(shù)的突破以及算法模型服務(wù)的深化。

1、數(shù)據(jù)要素:新時代的生產(chǎn)要素

張允君指出,數(shù)據(jù)要素已從幕后走到臺前,成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的寶貴資產(chǎn)。央國企積極布局,設(shè)立專門的數(shù)據(jù)管理部門,這也預(yù)示著數(shù)據(jù)將在未來經(jīng)濟(jì)活動中扮演更加核心的角色。遠(yuǎn)光軟件也在積極探索數(shù)據(jù)要素的流通,盡管面臨確權(quán)、估值等挑戰(zhàn),但隨著法律體系的持續(xù)完善,這些障礙正被逐一攻克,為數(shù)據(jù)價值的充分釋放和流通創(chuàng)造了條件。

2、大模型技術(shù):智能服務(wù)的驅(qū)動力

大模型技術(shù)憑借卓越的推理能力和人性化的交互體驗(yàn),使得數(shù)據(jù)處理和服務(wù)創(chuàng)新邁上了新臺階。張允君透露,Realinsight9.0基于大模型的對話式分析也是一個亮點(diǎn)特性,目前已在大型集團(tuán)企業(yè)成功試點(diǎn)。這一技術(shù)的廣泛應(yīng)用,預(yù)示著智能服務(wù)將邁向更高層次的個性化和智能化。

3、算法模型服務(wù):精準(zhǔn)決策的基石

張允君認(rèn)為,盡管算法模型服務(wù)并不像前兩者那樣熱門,但仍然是一個重要而持續(xù)的發(fā)展方向。從基礎(chǔ)的描述性分析到深度的診斷性、預(yù)測性乃至規(guī)范性分析,算法模型的持續(xù)演進(jìn)為企業(yè)提供了精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。以電費(fèi)收入預(yù)測為例,客戶對預(yù)測準(zhǔn)確性的要求不斷提高,從五年前的正負(fù)8%偏差降至2%以內(nèi)。這一進(jìn)步的背后,是技術(shù)創(chuàng)新、算法優(yōu)化與企業(yè)內(nèi)部管理機(jī)制革新的共同成果,充分展示了算法模型服務(wù)在提升企業(yè)管理效能和客戶滿意度方面的巨大潛力。

這些趨勢不僅為企業(yè)提供了強(qiáng)大的管理工具,促進(jìn)了業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理升級,也為政府決策提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐,提升了社會治理的智能化水平。張允君表示,遠(yuǎn)光軟件將繼續(xù)踐行“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智慧,驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化價值提升”的數(shù)據(jù)管理理念,持續(xù)聚焦集團(tuán)企業(yè)管理發(fā)展需求,發(fā)揮引領(lǐng)示范作用,為社會創(chuàng)造更大的價值。


感謝:大數(shù)據(jù)事業(yè)部

作者:蘇鳳

責(zé)編:鐘君梅





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