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當(dāng)前，能源互聯(lián)網(wǎng)正在全球范圍內(nèi)興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)加速在電力行業(yè)落地。在日前召開(kāi)的“中國(guó)電力科學(xué)研究院大數(shù)據(jù)技術(shù)研討會(huì)”上，業(yè)界各方就電力大數(shù)據(jù)技術(shù)展開(kāi)了討論，大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用前景得到了廣泛認(rèn)可?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸成熟和更多電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地，大數(shù)據(jù)將成為電網(wǎng)的基礎(chǔ)性技術(shù)，為構(gòu)建更加智能、彈性、綠色、高效的電力互聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)。

　　01、電力擁抱大數(shù)據(jù)

　　“智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)和相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的有機(jī)融合，是一系列對(duì)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的理論、方法與技術(shù)，是一種對(duì)規(guī)律的全新認(rèn)識(shí)論和價(jià)值萃取思想?！敝袊?guó)工程院院士、中國(guó)電科院院長(zhǎng)郭劍波在會(huì)上提出了對(duì)智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，他表示，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)割裂的數(shù)據(jù)資源向有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，支撐更全面的分析、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)及更具價(jià)值的決策支持。

　　中國(guó)科學(xué)院周孝信院士指出，我國(guó)能源轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是建設(shè)清潔低碳、安全高效、可持續(xù)發(fā)展的新一代能源系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)及傳感、信息、通信等技術(shù)的應(yīng)用，將會(huì)對(duì)未來(lái)能源電力系統(tǒng)的系統(tǒng)形態(tài)、運(yùn)行調(diào)度和市場(chǎng)交易模式產(chǎn)生重大影響。

　　對(duì)于大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，中國(guó)電科院副院長(zhǎng)王繼業(yè)表示，原有的基于物理模型的分析方法難以滿(mǎn)足需求，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法將發(fā)揮重要作用。當(dāng)前，電網(wǎng)智能化引發(fā)了內(nèi)部數(shù)據(jù)的激增，智能電網(wǎng)各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了大量的高密度、高價(jià)值的多維多系統(tǒng)數(shù)據(jù)。因而，大數(shù)據(jù)未來(lái)將在智能電網(wǎng)中發(fā)揮重要作用。智能電網(wǎng)具有開(kāi)放性、不確定性和普遍關(guān)聯(lián)性，大數(shù)據(jù)能夠以全量數(shù)據(jù)來(lái)反映整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)的特征，提供全景和全過(guò)程的研究視角。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，智能電網(wǎng)將具備主動(dòng)預(yù)測(cè)、主動(dòng)配置、主動(dòng)維修以及基于互聯(lián)網(wǎng)的主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等能力。

　　王繼業(yè)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為五個(gè)階段。第一階段是完成數(shù)據(jù)抽取與整合。這個(gè)階段需要將不同的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源和時(shí)間片段上進(jìn)行統(tǒng)一的整合與處理。第二階段是統(tǒng)計(jì)分析，即從不同的時(shí)間、維度、顆粒度等方面進(jìn)行規(guī)律的總結(jié)和業(yè)務(wù)解讀，這是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段，而完成了這兩個(gè)階段以后，就可以對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和問(wèn)題進(jìn)行解讀。第三階段是對(duì)大數(shù)據(jù)的深度分析，從數(shù)據(jù)出發(fā)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)潛在的關(guān)聯(lián)特征，找尋業(yè)務(wù)規(guī)律。第四階段是業(yè)務(wù)建模，把業(yè)務(wù)的模型轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，最終轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)學(xué)模型。第五階段是數(shù)據(jù)模型的固化，即模型的系統(tǒng)化，將分析思路和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，最終形成一套固化的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

　　02、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

　　雖然大數(shù)據(jù)正在應(yīng)用到越來(lái)越多的行業(yè)中，但是我們需要看到的是，今天的大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠成熟，相關(guān)的應(yīng)用仍處在探索階段。中國(guó)信息通信研究院通信標(biāo)準(zhǔn)所副所長(zhǎng)何寶宏在會(huì)上表示，大數(shù)據(jù)孤島不容忽視，數(shù)據(jù)流通成為困擾業(yè)界的突出問(wèn)題。在今天這個(gè)信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為資產(chǎn)，最終還要變成商品，而商品就意味著會(huì)流通。今天的商品流通規(guī)則實(shí)際上已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，因而需要建立針對(duì)大數(shù)據(jù)流通的新的制度和方法。

　　電力行業(yè)如何更好地引入大數(shù)據(jù)？對(duì)此，中國(guó)工程院院士薛禹勝提出了思考和建議。他表示，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)得到了應(yīng)用，然而對(duì)于電力行業(yè)而言，如何真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值還是值得探索的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)思維提倡的不僅僅是共享，還包括科學(xué)研究范式之間的協(xié)調(diào)。在以因果分析為主導(dǎo)的電力系統(tǒng)中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)可輔助傳統(tǒng)的模型驅(qū)動(dòng)方法。

　　國(guó)家電網(wǎng)信息通信部副主任魏曉菁認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)，更是一種思維和方法，電力大數(shù)據(jù)需要將“用大數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)、用大數(shù)據(jù)決策、用大數(shù)據(jù)管理、用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的理念融合到行業(yè)實(shí)踐中，充分利用大數(shù)據(jù)思想，在原有傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思想的基礎(chǔ)上擴(kuò)展因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系等分析思路，將大數(shù)據(jù)和生產(chǎn)實(shí)際、業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合起來(lái)，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

　　“面對(duì)眾多復(fù)雜和不確定的變化，互動(dòng)與主動(dòng)的需求，電網(wǎng)需要快速提升實(shí)時(shí)感知、高速通信和快速響應(yīng)能力，建立一套智能化體系來(lái)應(yīng)對(duì)沖擊和挑戰(zhàn)。”王繼業(yè)認(rèn)為，科學(xué)發(fā)展將有力帶動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)、5G通信、無(wú)人駕駛、AlphaGo和下一代搜索等全球科技熱點(diǎn)都是基于數(shù)據(jù)的感知、傳遞、計(jì)算、學(xué)習(xí)，都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。大電網(wǎng)互聯(lián)的穩(wěn)定、新能源消納和廣泛接入，以及放開(kāi)的市場(chǎng)交易機(jī)制和互動(dòng)要求都將拉動(dòng)電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的需求，推動(dòng)共享利用、質(zhì)量提升、融合統(tǒng)一、分析挖掘等電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

　　遠(yuǎn)光能源大數(shù)據(jù)服務(wù)

　　近年來(lái)電力供應(yīng)問(wèn)題逐步凸顯，如何科學(xué)有效地進(jìn)行電力配置是電力企業(yè)思考的關(guān)鍵問(wèn)題，基于電力信息技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)區(qū)域電力用量額度、供電線(xiàn)路設(shè)計(jì)、電力用度高低峰值等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而設(shè)計(jì)出科學(xué)合理的區(qū)域電力分配模型，可以大大提高電力供應(yīng)效率。

　　遠(yuǎn)光軟件大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總經(jīng)理解來(lái)甲介紹說(shuō)：“遠(yuǎn)光軟件作為在能源企業(yè)管理軟件領(lǐng)域長(zhǎng)期處于領(lǐng)先地位的信息系統(tǒng)供應(yīng)商，在能源大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域早有布局。公司設(shè)有大數(shù)據(jù)事業(yè)部，還成立了遠(yuǎn)光能源互聯(lián)網(wǎng)全資子公司，在能源大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用及3E研究咨詢(xún)服務(wù)等領(lǐng)域有深入地探索和研究。”

　　遠(yuǎn)光軟件推出了基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型、發(fā)電日利潤(rùn)分析、營(yíng)銀對(duì)賬分析、運(yùn)監(jiān)桌面可視化、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、信息實(shí)時(shí)反映平臺(tái)。在售電側(cè)，使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，再對(duì)采集的電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和分析，可實(shí)現(xiàn)對(duì)用電情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控；結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型，可以對(duì)用電情況運(yùn)行進(jìn)行診斷、優(yōu)化和預(yù)測(cè)，為售電市場(chǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行提供保障。

　　“用數(shù)據(jù)識(shí)規(guī)律，明現(xiàn)在見(jiàn)未來(lái)”，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛，而如何有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)，就需要各種專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)，從能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，就包括宏觀經(jīng)濟(jì)分析、區(qū)域及產(chǎn)業(yè)上下游分析、經(jīng)濟(jì)與電力景氣監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)、電力大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，以及國(guó)家3E領(lǐng)域政策研究等。政府、企業(yè)和社會(huì)組織可以通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析、挖掘、預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等前瞻性的信息化咨詢(xún)服務(wù)，提高對(duì)經(jīng)濟(jì)政策形勢(shì)的認(rèn)知水平和行業(yè)理解能力，進(jìn)而準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境以及政策環(huán)境，進(jìn)行合理應(yīng)對(duì)，助力社會(huì)管理和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的整體效率提升。

　　遠(yuǎn)光的3E研究咨詢(xún)服務(wù)通過(guò)整合多源異質(zhì)的數(shù)據(jù)源，利用豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、電力數(shù)據(jù)與其他社會(huì)信息，形成準(zhǔn)實(shí)時(shí)與周期性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合的綜合數(shù)據(jù)體系。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)利用投入產(chǎn)出模型（IO Model）和終端消費(fèi)模型（GFP Model），建立以月度為單位的產(chǎn)業(yè)間聯(lián)動(dòng)關(guān)系分析體系。在電力行業(yè)與具體業(yè)務(wù)相結(jié)合，客戶(hù)可以通過(guò)電量景氣分析、預(yù)測(cè)及預(yù)警分析、經(jīng)濟(jì)與電力的宏觀與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析、政策解讀、綠色生態(tài)等多方面的信息做出合理決策。

　　注：部分內(nèi)容選自中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)