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    遠光軟件（來源：天極網(wǎng)  作者：佚名）

    近年來，有關(guān)大數(shù)據(jù)的熱點話題一浪高過一浪，關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用的人也越來越多。總體來說，人們對大數(shù)據(jù)的前景持樂觀態(tài)度，比如談到大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征，人們最容易想起的就是4個“v”：vast(數(shù)量龐大)、variety(種類繁多)、velocity(增長迅速)和value(總價值高)。這些都沒錯，但仔細一想，它們都是偏重說明大數(shù)據(jù)的正面優(yōu)勢的。但其實，大也有大的難處，大數(shù)據(jù)也不可避免地存在著一些負面劣勢。這些負面劣勢可以概括四點：

  　inflated——大數(shù)據(jù)是肥胖的。大數(shù)據(jù)的大不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)記錄的行數(shù)多，更體現(xiàn)在字段變量的列數(shù)多，這就為分析多因素之間的關(guān)聯(lián)性帶來了難度。哪怕是最簡單的方差分析，計算一兩個還行，計算一兩百個就讓人望而生畏了。

　　unstructured——大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也是非常復(fù)雜的，既包括像交易額、時間等連續(xù)型變量，像性別、工作類型等離散型變量這樣傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更增添了如文本、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，乃至語音、圖像等大量新興的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)蘊含的信息量往往更加巨大，但分析手段卻略顯單薄。

　　incomplete——大數(shù)據(jù)是殘缺的。在現(xiàn)實的世界里，由于用戶登記的信息不全、計算機數(shù)據(jù)存儲的錯誤等種種原因，數(shù)據(jù)缺失是常見的現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)的場景下，數(shù)據(jù)缺失更是家常便飯，這就為后期的分析與建模質(zhì)量增加了不確定的風險。

　　abnormal——大數(shù)據(jù)是異常的。同樣，在現(xiàn)實的世界里，大數(shù)據(jù)里還有不少異常值(outlier)。比如某些連續(xù)型變量(如一個短期時間內(nèi)的交易金額)的取之太大，某些離散型變量(如某個被選購的產(chǎn)品名稱)里的某個水平值出現(xiàn)的次數(shù)太少，等等。如果不刪除，很可能干擾模型系數(shù)的計算和評估;如果直接刪除，又覺得缺乏說服力，容易引起他人的質(zhì)疑。這使得分析人員落到了一個進退兩難的境地。

    古有孔子“溫故而知新”，而今，人們利用大數(shù)據(jù)的分析，已經(jīng)可以預(yù)見和分析出很多當下時代的大趨勢了。但是，這些分析數(shù)據(jù)的真實性怎么保證呢？目前，我國的大數(shù)據(jù)正處于發(fā)展中階段，如果不能處理好這些不利因素就盲目“跟風”去運用，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用的優(yōu)勢很難發(fā)揮出來。想要真正運用好大數(shù)據(jù)，并不是一項在常規(guī)條件下數(shù)據(jù)分析的簡單升級，而是一項需要大智慧的綜合工作。

　　其實，只要是有效地利用大數(shù)據(jù)，就可以實時監(jiān)控各種潛在風險，提高生產(chǎn)效率，更重要的是為企業(yè)提供諸多洞見，提升投資回報和競爭優(yōu)勢，而且有助于企業(yè)從多維度判斷全球市場潛在商機，實現(xiàn)跳躍式快速發(fā)展。如果沒有一個全面、客觀認識大數(shù)據(jù)的過程，即便我們能很容易的利用大數(shù)據(jù)得到很多可預(yù)見的數(shù)據(jù)，又有幾分準確性？

　　所以，我們必須要對大數(shù)據(jù)有一個全面、客觀的認識。文中提到的四個難點，也是必須要重視的。只有在不同的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)背景下采用不同的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，才能在大數(shù)據(jù)時代，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的杠桿作用，有效提高企業(yè)的運營效率和市場競爭力。