亚洲ⅴ国产v天堂a无码二区,无码人妻一区二区三区免费视频,新婚少妇浑圆雪白的臀,午夜男女很黄的视频,亚洲,国产成人av

　  遠光軟件（來源：人民郵電報  作者：佚名）

    15年前，在《哈佛商業(yè)評論》雜志上，約瑟夫·派恩和詹姆斯·吉爾摩提出了“體驗經(jīng)濟”的概念，說的是在所有商品和服務(wù)均面臨商品化的情況下，差異化的唯一手段只有提供超級“體驗”。盡管想到了“體驗經(jīng)濟”的崛起，但這兩位作者絕對想不到其預(yù)測是如何一針見血地反映了即將到來的移動互聯(lián)網(wǎng)時代的現(xiàn)實—在這個時代里，App必須競相靠優(yōu)雅的設(shè)計去吸引用戶的注意力，而用戶動動手指就將決定一家公司的命運。

    不可思議的是，在用戶體驗經(jīng)濟里，大多數(shù)組織都相信自己的命運取決于用戶反饋。這種方法是有問題的。首先，反饋的用戶集中在兩極，往往是最興奮或者徹底絕望的用戶才會費心去給App評級或者寫評論。其次，用戶評論屬于滯后指標(biāo)，等公司覺察并診斷到用戶的不滿情緒時，估計已經(jīng)被一大批人拋棄了。此外，評級體系并不完善，使得大多數(shù)企業(yè)都無法真正了解自己開發(fā)的移動應(yīng)用產(chǎn)品的真實表現(xiàn)。評級并不能真正反映用戶的偏好，也無法說明App的使用情況和性能，更不能據(jù)此作出有關(guān)下一版本的最佳商業(yè)決策。

    體驗經(jīng)濟需要體驗驅(qū)動分析

    移動化對App的需求推動跟Web時代完全不一樣。好的移動分析必須提供對App行為及用戶行為兩方面的洞察分析。理解App行為是一個好的開始。比方說，崩潰就屬于一種App行為，這種行為應(yīng)該會觸發(fā)告警以及問題來源，否則開發(fā)者別指望能在用戶棄用前修補好漏洞。

    但是，光審視App行為還遠遠不夠，要想獲得互動的完整圖景，還需要理解用戶行為。用戶的參與頻率和持續(xù)時間應(yīng)該怎樣才算合適呢？用戶何時何地與App的交互最多？用戶與App的互動發(fā)生在什么樣的設(shè)備及平臺上？什么功能最熱門？正如App開發(fā)幾乎離不開某種形式的需求一樣，其發(fā)布也不應(yīng)該缺少可衡量的使用目標(biāo)。上述幾個問題可用來作為量化的、基于指標(biāo)的App改進策略。這是移動應(yīng)用與此前的應(yīng)用的首要區(qū)別，后者很少會提供像移動應(yīng)用那樣特定的使用數(shù)據(jù)和背景數(shù)據(jù)。

    五個必備指標(biāo)

    移動應(yīng)用要想贏得用戶體驗經(jīng)濟，必須具備五大關(guān)鍵指標(biāo)。

    采用（Adoption）。通過App安裝量衡量，即通過應(yīng)用商店下載App的數(shù)量。但是，安裝并不等同于用戶參與。

    參與（Engagement）。用戶參與通過平均會話時長來衡量，會話時長是指用戶每次打開App后在上面消耗的時間。

    維系（Retention）。總安裝數(shù)固然重要，活躍用戶數(shù)更加重要。用戶維系有一個重要的時間維度，通常要按周或按月進行比較，以確定趨勢。

    轉(zhuǎn)化（Conversion）。該指標(biāo)衡量的是開始走App業(yè)務(wù)流程并最終完成的用戶有多少。以一個基本的訂單到首款為例，用戶登錄之后，要挑選商品、選擇支付方式，最終確定并提交訂單。通過轉(zhuǎn)化率這一指標(biāo)，開發(fā)者能及時知道有多少人打開了App并最終完成了相應(yīng)的步驟。轉(zhuǎn)化率指標(biāo)還能告訴開發(fā)者，用戶在什么時候、在哪里退出了流程。這有助于開發(fā)者理解App的瓶頸在哪里，什么地方設(shè)計得很糟糕，從而導(dǎo)致用戶放棄。實際上，這就是“漏斗分析法”。 

    異常（Exceptions）。這一指標(biāo)反映的是App崩潰數(shù)與App會話數(shù)之比，在用戶體驗經(jīng)濟里，這個比率一旦超過1∶20，就會有大麻煩，用戶可能會失去耐心并刪除App。對于頂級App而言，這個比率可達1∶100以下。

    除了最后一個指標(biāo)，其他的目標(biāo)值都不是固定的，取決于App的目標(biāo)、功能或者受眾。比方說，相對于雜志或其他偏重于內(nèi)容的App，預(yù)訂電影票或飯店等交易型App對互動時間的要求就應(yīng)該低一點。這些指標(biāo)結(jié)合時間背景、位置、設(shè)備及操作系統(tǒng)進行審視時會最有價值。大多數(shù)先進的移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)團隊都會對數(shù)據(jù)進行聚類，比方說，通過對比不同版本App的五個指標(biāo)的表現(xiàn)，來理解新版與舊版的相關(guān)性。這樣的工作很重要，越早開始越好。